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Chapter Lead Data Engineering, BI & Data Science (m/w/d)

Gewerbeloft: Berlin (Office)
Einsatzgebiet: IT Stellen
Vollzeit / 40 Std.

Deine Aufgaben

PLEASE NOTE: THIS POSITION REQUIRES FLUENT GERMAN LANGUAGES SKILLS

Als Chapter Lead führst und entwickelst du ein Team von Data Engineers, BI-Experten und Data Scientists. Du schaffst die Rahmenbedingungen für eine kollaborative und innovative Arbeitsweise und stellst sicher, dass dein Team die besten Lösungen für unsere datengetriebenen Herausforderungen entwickelt.

Du hast die Verantwortung für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung eines Chapters/Teams von Experten in den Bereichen Data Engineering, BI und Data Science.
Du stellst die technischen Exzellenz bei der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen, BI-Analysen und Data-Science-Modellen sicher.
Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung unserer Data-Strategie sowie die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen (Produkt, IT, Business Units), um datengetriebene Innovationen voranzutreiben.
Du gibst Maßstäbe hinsichtlich Implementierung und Pflege von Best Practices in Bezug auf Data Engineering, BI und Data Science, z.B. in den Bereichen Datenqualität, Automatisierung, Skalierbarkeit und Sicherheit vor und definierst klare Standards im Data Chapter.
Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenlösungen den geschäftlichen Anforderungen gerecht werden.
Du baust ein positives und lernorientiertes Teamklima durch Mentoring, Coaching und Wissensaustausch auf.

Deine Benefits

Entdecke die großartigen Benefits als Chapter Lead Data Engineering, BI & Data Science (m/w/d) bei der ista Express Service.

Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit einem attraktiven Gehalt in einem jungen, stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen.

Innovative Unternehmenskultur: Hier kannst Du unser Unternehmen kennenlernen: ista Express Service Mediathek (https://www.ista-express.de/videos/).

Effiziente Teamarbeit durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Can-Do-Attitude. Wir arbeiten agil orientiert am Spotify-Modell.

Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Raum für eigenverantwortliches Arbeiten.

Work-Life Balance - flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.

Zusatzleistungen: Eine betriebliche Krankenzusatzversicherung (z.B. für Brille, Zahnersatz, Heilpraktiker).

Du bekommst von uns eine zugeschnittene Einarbeitung mit vielen Trainings- und Qualifizierungsmaßnahmen.

Zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten dank eines starken Expansionskurses und einem komplexen Umfeld, in dem sich immer wieder neue Themenfelder ergeben.

Moderne Arbeitsplätze: Du arbeitest in modernen Büroräumlichkeiten im Herzen Berlins mit ergonomischen Arbeitsplätzen und bester Hardware - Du wählst selbst zwischen Mac und PC.

Mitarbeiterrabatte bei über 800 Anbietern wie Zalando, Adidas, Apple & Co - da ist bestimmt auch für Dich etwas dabei!

Mitarbeiter werben Mitarbeiter: Prämie.

Extras: Auf Dich warten neben einem Siebträger-Coffeemaker, Obstkorb und kostenlosen Getränken auch viele weitere Extras (z.B. Firmenevents, Gewinnspiele).

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Science, idealerweise in leitender Position.
Umfassende Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z.B. SQL, NoSQL), ETL-Tools, Cloud-Technologien (Google Cloud, AWS, Azure) und Programmiersprachen (z.B. Python, Java).
Erfahrung in der Führung und Weiterentwicklung von Teams, gepaart mit starken Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten.
Strategische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu analysieren und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum, Kanban) sind gewünscht.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

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Kontakt

Wir beantworten Dir gerne Fragen zum Bewerbungsablauf für die Position als Chapter Lead Data Engineering, BI & Data Science (m/w/d). Melde Dich einfach per Telefon unter +49 341 69700777.

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